基于工业物联网的制造业资产管理方式

导读：

如今，工业网络在制造行业中的应用已司空见惯，而其最前沿的应用可以延伸到安全管理、能源管理、嵌入式WEB服务器和资产管理等新兴领域。

如今，工业网络在制造行业中的应用已司空见惯，而其最前沿的应用可以延伸到安全管理、能源管理、嵌入式WEB服务器和资产管理等新兴领域。制造业中的资产管理已经成为了一个传统概念，而随着工业物联网（Industrial Internet of Things，IIot）的发展，这一旧事物也焕发了新生命。在资产管理过程中利用工业物联网技术，资产管理的对象将不再仅限于生产线、车间等，工厂中特定的设备也将被纳入资产管理的范围中。特定设备可以是机器人、电动机、阀门或I/O模块。

制造业中资产管理应用的发展主要归因于数据挖掘、存储与分析技术的飞速进步，监管者可以获取特定设备的全部信息，而不再是仅能搜集关于设备的碎片式信息。

资产管理的利益效应已经众所周知，但若想从资产管理中获益，就需要提高设备中存储的信息量。设备中存储的信息被分为两类。一类是识别数据（identification data，I-data），另一类是维护数据（maintenance data，M-data）。I&M数据包含了用于描述网络化设备的所有信息。识别数据包括设备序列号、软硬件版本等，存储在设备的只读存储器中原发性癫痫的根本病因；恰恰相反，维护数据存储在设备的可读写存储器中，包括设备的安装位置医疗扶贫 抗癫中原——暑期学子援助计划开始啦！、安装时间、厂级唯一标识符等，这些信息是随着设备的位置和配置变化而改变的。

下面举两个例子来帮助读者理解I&M数据。

同型号的多个机器人通过工业网络相连接，这些机器人被安装配置于不同的时间点，有些机器人已经升级到最新版本。通过I&M数据审计，维护工程师可以迅速确认哪些机器人没有安装最新固件。在大型工业网络中，这一应用将给工厂带来丰厚利益，因为识别数据可以帮助工程师快速区分设备。因此，I&M数据可以被看作一种智能化设备铭牌。

维护数据不仅需要在设治疗癫痫比较好的治疗方法有哪些备安装配置时被写入设备存储，在生产过程中同样要写入维护数据。设备的运行状态不同时，设备中的智能硬件会产生不同的状态信号，当设备满足某种特定的预设维护条件时，智能设备会激发特定的维修状态信号。为了使读者更好地理解以上过程，图1用扩展交通癫痫诊断标准灯模型来展示设备的运行状态。

图1 扩展交通灯模型

如图1所示，除了设备失效状态，该设备的维修状态还包括预告警状态“可以维护”和“需要维护”。例如，已知阀门在10000次动作后会失效，工厂主管将“可以维护”预告警值设置为8000，“需要维护”预告警值设置到9000以上，避免非计划停机造成损失。

ISA95规定，I&M数据需要由现场层级传输到MES或ERP层级。随着物联网的发展，这种传输将会基于一种扁平化网络架构，因此，资产管理的概念也需要包含连接各种资产的网络，即网络也是一种“资产”。网络的管理基于各种常见协议，如SNMP、LLDP、HTTP等，通过协议可以查看带宽、连接状态甚至是网络拓扑。

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